Python
# ===== ЗВУК =====
# I = d * k * t * i
# d = частота дискретизации, В ГЕРЦАХ
# i = разрешение (бит)
# k = каналы (2-стерео, 1-моно, 4-квадро)
# t = время в СЕКУНДАХ
I = 967 * 1024 * 1024 * 8 # объём в битах
t = I / (4 * 8 * 96000) # находим время
t = t // 60 # переводим в минуты
print(t) # ответ 44 Способ 2
# ===== ИЗОБРАЖЕНИЯ =====
# ЧАЩЕ ВСЕГО округление в МЕНЬШУЮ сторону!
N = 2 ** i # N - кол-во цветов, i - вес 1 пикселя
I = k * i # I - объём, k - кол-во пикселей
# Пример 1: прибор фиксации нарушений
k = 1280 * 1024
n = 1024
i = 10
I = (k * i * 220)
V = 12582912
t = I / V
print(t) # 229
# Пример 2: модем
V = 65536
k = 1024 * 768
i = 3
I = k * i
t = I / V
print(t) # 288
# Пример 3: сжатое изображение
x = (170 / 100) * 135
i = (170 * 135 * 2**13) / (100 * 640 * 256)
i = 11 # округляем в меньшую
n = 2048📚 Теория
Кодирование звука и изображений. Формулы объёма данных, дискретизация.